人工智能在直流无刷电动机中的应用现状及进展
人工智能控制以其自学习、自适应、自组织能力在处理复杂的非线性问题方面具有独特优势。在介绍模糊控制技术、神经网络技术、遗传算法、人工免疫控制技术等几种主要智能控制技术的背景、原理和特点的基础上,对这些控制技术在无刷直流电机控制系统应用进展进行归纳总结。
直流无刷电动机 人工智能 模糊控制 神经网络 遗传算法 人工免疫
张林森 谢顺依 胡平 王鼎 刘小虎
海军工程大学兵器工程系,武汉市 430033 海军工程大学管理工程系,武汉市 430033
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2010-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)