基于粒子群优化算法的雷达目标相关匹配识别

摘要：

粒子群优化算法易实现，鲁棒性强，对复杂线性和非线性问题均具有较强的寻优能力，是一种高性能智能优化算法。文中采用高分辨率一维距离像和宽带去极化系数作为目标特征矢量，基于相关匹配算法设计分类器，并针对相关匹配算法计算量过于庞大的问题，引入粒子群算法对分类器搜索最大相关匹配系数的过程进行优化，极大地提高了分类器的性能和效率。

关键词： 粒子群优化算法 雷达目标识别 相关匹配分类器 高分辨率一维距离像 宽带去极化系数

作者: 陈治礼 李明之

作者单位: 北京大学信息科学技术学院,北京 100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国电磁兼容会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 308-311

在线出版日期: 2010-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）