基于差分格式的SOR-MC高效计算
随着研究的深入，仿真的计算量爆炸式地增加，提高计算效率显得尤为重要。本文分析了蒙特卡洛法(MC)与差分法的逐次迭代(SOR)的优缺点后，提出了一种新型的混合算法SOR-MC，利用蒙特卡洛法(MC)随机游动为逐次迭代(SOR)构造一个初始迭代值，提高求解速度，并利用变网格精度进一步改进SOR-MC算法。通过多个数值试验验证了混合算法及其改进能大大减少了迭代次数，有效地提高了计算效率。
有限差分法 逐次迭代法 蒙特卡罗法 高效计算
郑源 赖生建
电子科技大学,成都 610054
国内会议
哈尔滨
中文
79-82
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）