基于流形学习的舌色分析与聚类研究
舌诊是中医学中最有临床应用价值的中医诊断方法之一。近年来，随着图像处理与模式识别技术的迅速发展，使得中医舌诊克服以往非量化和主观性等缺点、进而形成自动化和客观化的诊断逐渐成为可能。舌象的颜色特征则是舌诊中最重要的信息之一，相对于舌象的其它特征如纹理、形状而言，在技术上和方法上有更强的可操作性和量化识别性。舌色分析研究具有广泛的应用前景，它是计算机化的中医舌诊的基础，可以减少传统舌诊诊断过程中的主观性，降低一些人为错误，还可以提高舌诊的检测水平和临床的应用价值，对传统中医舌诊学的客观化发展起到一定的作用。本文通过应用图像处理、流形学习和高斯混合模型的方法对舌象颜色进行研究分析，尝试利用非监督方法学习具有中医内在意义的典型舌色类型。
舌色分析 舌诊 流形学习 图像处理
左旺孟 朱颢 李乃民 李剑峰 张宏志
哈尔滨工业大学 哈尔滨冰花医院
国内会议
呼和浩特
中文
61-67
2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）