基于匹配滤波的视网膜图像血管分割
针对现有视网膜图像血管分割方法对于微小血管和低对比度血管分割效果差的问题，本文提出了一种基于Tramline匹配滤波的视网膜图像血管分割方法。首先采用形态学Top-Hat变换去除背景和利用中值滤波消除噪声;然后设计较小尺度高斯匹配滤波器对视网膜图像进行增强，以增强中小血管与背景的对比度;最后采用变形的Tramline匹配滤波方法对视网膜图像进行血管分割。实验结果表明，该方法在微小血管、低对比度血管分割、提取方面取得了良好的效果，对辅助医疗诊断具有一定价值。
视网膜 血管分割 匹配滤波 Tramline 图像处理
邬向前 戴百生 李乃民
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院生物计算研究中心 中国人民解放军第211医院
国内会议
呼和浩特
中文
112-116
2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）