基于声音的人体健康状态分析探析
本文从中医辩证的角度出发，对基于声音的人体健康状态分析的国内外研究现状的进行了分析与综述，探讨了现有研究存在的不足，提出了自己研究思路。我们运用语音信号分析与识别技术对自行采集模拟声音进行了识别研究，对鼻塞语音和口腔异物语音取得了很好的识别效果，初步验证了基于声音的人体健康状况评估的可行性。我们相信通过进一步的深入研究，计算机辅助声音健康评估必将对中医现代化和未病预防做出巨大贡献。
声音分析 人体健康 状态分析 声学特征
李海峰 房春英 马琳 洪文学 张玮
哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院 150001 黑龙江科技学院,计算机学院 150027 燕山大学,生物医学工程系 066004
国内会议
呼和浩特
中文
133-138
2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）