美国小麦产量业务预报方法研究
文章利用综合诊断指标，研究了预测年美国小麦生长季逐日平均气温和降水量与历史上任意一年对应气象要素的关系，根据历史冬小麦产量丰歉气象影响指数，建立了基于地面气象要素的美国小麦产量预报模型;研究分析了西太平洋月平均海温、北半球500hpa平均高度场环流资料与美国小麦产量的关系,利用主要影响因子，分别建立了基于海温、环流资料的美国小麦产量预报模型.并根据各预报模型的稳定性，建立了美国小麦产量业务预报集合模型。历史拟合和预报检验结果表明：集合预报模型的准确率基本都在92％以上，能够满足业务服务的需要。
美国 小麦产量 业务预报
宋迎波 王建林 郑昌玲 庄立伟
国家气象中心,北京 100081
国内会议
南昌
中文
107-111
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）