改进型垂直干旱指数法(MPDI)在干旱遥感研究中的应用
土壤湿度和植被生长状况是干旱最重要和最直接的指标,对植被和土壤光谱特征的解译是旱情程度的判断的重要因子.近期,吾拉木等人基于土壤湿度在近红外光谱区的空问分布特征,采用拓展分析法建立了垂直干旱指数法(PDI).之后又引进植被因子,也就是综合考虑土壤湿度和植被生长特征因子,建立了一种新的干旱监测方法一改进型垂直干旱指数法(MDI).本文针对河南省不同时期的旱情状况,采用MODIS图像资料进行PDI、MPDI的计算,并与同期的土壤湿度数据进行对比.结果表明:PDI、MPDI与地面观测原始数据之间都存在高度的相关性,其中MPDI与0-20cm计算出的干旱程度之间相关最大,PDI、MPDI都与裸地和植被生长早期计算的干旱程度结果相当接近,但MPDI更适用于有植被的下垫面。
近红外光谱区 PDI MPDI 旱情监测
张红卫 陈怀亮
河南省气象科学研究所,郑州 450003
国内会议
南昌
中文
250-256
2007-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)