基于支持向量机的印刷电路板焊点分类算法
焊点检测是印刷电路板生产中的重要工序之一,但在实际生产中对于特殊焊点存在仅有小样本训练集的情况。本文针对这一实际情况,在焊点检测中以支持向量机作为学习机器设计焊点的分类算法,以解决小样本分类问题。实验结果表明,本文提出的算法可有效地对小样本焊点进行分类。该方法对实际生产中特殊、小样本焊点的分类具有借鉴意义。
焊点分类 支持向量机 印刷电路板
高红霞 蔡锦龙
华南理工大学自动化科学与工程学院 510641 中山大学信息科学与技术学院 510006
国内会议
广州·香港
中文
231-234
2010-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)