改进量子遗传算法在Flow—Shop调度中的应用

摘要：

针对Flow-Shop调度问题，文章给出其数学模型，提出了用改进量子遗传算法求解Flow-Shop调度问题的量子比特编码和解码方法，介绍了算法流程，并用matlab进行仿真分析，结果表明改进量子遗传算法的有效性和可行性。

关键词： Flo-Shop 数学模型 量子遗传算法

作者: 王兴林 李茂军 张晓培 李亘

作者单位: 长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙,湖南,410114

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省区自动化学会第28届学术年会

会议地点: 广州·香港

会议语种:中文

页码: 306-309

在线出版日期: 2010-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）