基于多时相ENVISAT ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例

摘要：

ENVISAT ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入，但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏。本文以北京市通州区为试验区，研究了利用多时相ENVISATASAR数据进行冬小麦识别的技术方法。应用GPS实测定位和基于高分辨率World View-1影像解译等手段获取分类精度检验数据，结果表明多时相ASAR.数据可用于我国北方冬小麦的识别，对小麦-非小麦两类型的识别总精度为82.64％。

关键词： ENVISAT ASAR 冬小麦 多时相滤波 分类识别

作者: 白黎娜 王玮瑜 田昕 卢颖 杨永恬

作者单位: 中国林业科学研究院资源信息研究所 国家林业局重点实验室林业遥感与信息技术实验室 北京 100091

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国农业遥感与信息技术应用研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 104-110

在线出版日期: 2010-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）