基于模糊RBF神经网络的风电机组变桨距控制

摘要：

本文在介绍模糊RBF神经网络基本原理的基础上设计了模糊RBF神经网络控制器，并将其应用于大型变速变桨风力发电机组的变桨距控制中。在风速高于额定风速时，通过控制桨叶节距角来改变攻角从而改变风机获得的空气动力转矩，以实现输出功率稳定在额定值。将该模糊神经网络控制方法和PI控制进行仿真比较，结果表明前者优于PI控制。

关键词： 风力发电 功率控制 变速变桨 模糊神经网络 Matlab仿真

作者: 韩旭杉 陈翡

作者单位: 甘肃省电力公司 兰州 甘肃兰州供电公司 兰州 730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 甘肃省电机工程学会2010年学术年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 409-415

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）