RH真空精炼脱碳模型参数辨识及应用

摘要：

阐述了RH真空处理脱碳原理和真空脱碳算法,分析了表观脱碳速率的影响因素,针对影响因素具有多样性、复杂性和不确定性的特点,结合实际生产和经验数据,采用RBF神经元网络建立表观脱碳速率模型,在实际生产中通过该模型提高了真空处理脱碳模型预测精度.

关键词： RH真空脱碳 脱碳速率 RBF神经元网络

作者: 区兴华 佟冰 张东

作者单位: 中国重型机械研究院有限公司,陕西,西安,710032

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国(西安)炼钢-连铸设备技术交流会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 116-118

在线出版日期: 2010-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）