基于双树复数小波和最大似然规则的MR图像检索

摘要：

基于内容的医学图像检索具有重要的临床意义。基于最大似然规则，推导出基于概率密度和K-L测度的图像检索方法，以此为指导，采用双树复小波对图像进行二阶分解，对所得的12个子带图的小波系数的直方图进行广义高斯密度模型的参数估计，以得到的12组参数作为图像的纹理特征，用K-L距离作为相似性测度进行图像检索。实验证明本文算法能较好的枪索出相似疾病的MR图像。

关键词： 图像检索 双树复小波 最大似然规则 纹理特征 K-L距离

作者: 王文辉 郑小云

作者单位: 中山大学附属第六医院,510655,广州市天河区员村二横路19号

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年中华医院信息网络大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 155-157

在线出版日期: 2010-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）