会议专题

基于自组织临界的上海PM10污染预警与风险评价

应用R/S分析、功率谱及强度-频度法对上海市PM10污染的时间尺度特征进行分析,同时将PM10污染事件与沙堆模型中的崩塌事件进行类比,发现上海市PM10污染的演化具有自组织临界性(SOC)复杂系统的相关特征.上海市PM10污染指数的长期波动特征,在动力学上主要是由PM10污染物的SOC机制导致的小的污染源如民用炉灶、餐饮业、建筑施工等排放的少量污染物也有可能通过SOC行为形成较严重的空气污染事件.在2010年期间,上海市较严重空气污染事件(PM10污染指数为100~250)的发生可能性较大,具有一定潜在的重污染风险.

PM10 空气污染 自组织临界 风险评价

苏蓉 史凯 黄正文 刘春琼 艾南山 王侯

成都大学城乡建设学院,四川,成都,610106 吉首大学生物资源与环境科学学院,湖南,吉首,416000 四川大学建筑与环境学院,四川,成都,610065

国内会议

第16届中国大气环境科学与技术学术会议暨中国环境科学学会大气环境分会2009年学术年会

南京

中文

888-892

2009-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)