区域空气质量监测网络优化布点方法研究
通过分析区域空气质量监测网络(RAQMN)优化布点的各种限制因素,利用空气质量模型模拟数据构建综合评价浓度,建立以量大贴近度为优化目标,以建设成本、地形、行政区域、人口布局和空间覆盖率等为约束条件的RAQMN优化布点方法.以珠江三角洲为案例背景,利用此方法分析了考虑常规污染物(SO2、NO2和PM10)、区域特征污染物(O3和PM2.5)和同时考虑包括常规、区域特征污染物等多种污染物组合3种情景下的RAQMN的优化布点。结果表明,该方法能够成功地应用于RAQMN的优化选址与仅考虑常规污染物和仅考虑区域特征污染物的优化结果相比,同时考虑多种污染物优化结果的空间代表性更好,更能满足RAQMN的监测目标与优化布点的要求.
区域空气质量监测网络 优化布点 空气质量模型 综合评价浓度 最大贴近度
刘潘炜 郑君瑜 李志成 钟流举 王雪松
华南理工大学环境科学与工程学院,广东,广州,510006 广东省环境监测中心站,广东,广州,510045 北京大学环境科学与工程学院,北京,100871
国内会议
第16届中国大气环境科学与技术学术会议暨中国环境科学学会大气环境分会2009年学术年会
南京
中文
907-913
2009-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)