基于调度规则的炼钢连铸鲁棒调度方法
为了解决炼钢连铸鲁棒调度问题,提出了综合调度规则、启发式算法、线性规划,遗传算法和案例推理的调度方法。在该方法中,首先根据不同的生产扰动类型提出炼钢连铸动态调度的鲁棒性模型和调度规则;然后将调度规则与线性规划、启发式算法和遗传算法相结合,进行初始调度计划调整;最终根据鲁棒性模型选择最优的调度方案。为了提高遗传算法的搜索效率,改进了遗传算法的选样操作算了,利用初始调度对搜索进行指导。并利用案例推理指导调度计划调整,提高计算效率。 采用实际生产数据进行的调度仿真,结果显示提出的鲁棒调度方法能根据随机生产扰动,有效地制定出可执行的动态调度方案。转炉平均利用率达到90％,调度动态调整时间最大不超过2min。
炼钢连铸 鲁棒调度 调度规则 遗传算法
贺东风 徐安军 于港 汪红兵 田乃媛
北京科技大学冶金与生态工程学院,北京 100083 北京科技大学信息工程学院,北京 100083
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2010-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）