语音检测与识别的特征提取方法

摘要：

根据语音信号是短时平稳的而高斯噪声的高阶累积量为零的特点,首先提出一种语音激活检测算法,利用通信接收端观测信号的高阶累积量并结合短时能量阀值来检测语音信号。在此基础上,为了对检测出来语音信号的说话人进行识别,提出了一种改进的MFCC特征提取算法,在预处理阶段采用一种新的窗函数抑制旁瓣,并引入Bark子波变换以适应人的听觉系统。实验结果表明,在低信噪比环境下本文方法能进一步提高语音的检测和识别性能。

关键词： 高阶累积量 语音激活检测 MFCC 窗函数 Bark子波变换

作者: 何选森 尹许梅 刘福星

作者单位: 湖南大学计算机与通信学院 长沙 410082

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010国际仪器仪表与测控技术大会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 21-25

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）