基于选举分类的场景图像处理方法

摘要：

本文提出了一基于选举分类的场景处理方法。场景图像处理过程主要包括两个阶段：图像分类和代表图像的选取。 阶段一提出了一种的新的选举分类算法,用此方法对图像进行分类,阶段二,提出了一种基于邻接矩阵的方法,用以得到最具代表性的图像,这个矩阵是通过对图像进行局部特征匹配得到的。为了验证该方法的有效性,我们从图像数据库中选取了一个数据集,通过与其他方法进行比较证明我们的方法是有效的,并且也是优于传统场景图像处理方法的。

关键词： 基于选举分类 图像分类 邻接矩阵 特征匹配

作者: 王晓池 方志刚 徐洁

作者单位: 浙江大学城市学院信电分院 浙江 杭州 310015 浙江大学城市学院信电分院 浙江 杭州 310015 浙江大学 信息科学与工程学院,杭州 310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010国际仪器仪表与测控技术大会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 168-171

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）