泛化改进模糊划分的切换回归模型研究

摘要：

本文通过引入新的隶属度约束,提出了一般化的改进模糊划分的切换回归模型GIFP-FCRM,解决了传统的模糊切换回归模型FCRM对噪声点敏感的缺陷和改进模糊划分的切换回归模型IFP-FCRM模糊指数m的一般化问题。通过引入模糊程度系数α，使得FCRM模型和IFP-FCRM模型分别表示为GIFP-FRCM模型的特例。实验结果表明GIFP-FCRM模型较之于FCRM模型具有更好的鲁棒性和抗噪性能。

关键词： 切换回归 模糊聚类 抗噪性能

作者: 秦蓓蓓 朱林 杨杰

作者单位: 上海交通大学图象处理与模式识别研究所,上海 200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 566-570

在线出版日期: 2010-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）