融合DCT系数和生物特征的年龄估计方法
本文提出了一种能够有效提高年龄估计准确率的新方法。该方法以“HMAX”生物特征模型为基础，并融合了DCT信息。该方法首先利用Gabor滤波器组提取人脸图像中的生物摹本特征，并对图像中的不同区域进行DCT变换，取DCT系数作为特征。本文方法的理论基础在于，DCT系数包含了空间频率信息，而人眼对不同频率的信息敏感程度也不同，因此选择能量比率较大的DCT系数作为特征，可以有效提高年龄估计的识别率。为验证该方法的有效性，在公开的FG-NET年龄数据库上进行实验，并和其他方法做了对比。实验结果表明，该方法能够有效的提高年龄估计的准确率。
年龄估计 DCT系数 生物特征 HMAX模型
庞秀梅 马丙鹏 王天江
华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号,430074
国内会议
重庆
中文
588-592
2010-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）