会议专题

基于最优小波包基的多尺度多阈值去噪算法

文中在小波包变换和传统阂值去噪方法的基础上,提出了一种基于最优小波包基的多尺度多阙值信号去噪方法和新的阈值函数。采用小波包分解,克服了传统的正交小波变换的缺陷。通过Droppler信号的仿真实验表明,新的阈值函数在小波包变换下可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均优于在硬、软阈值函数。

小波包变换 去噪 阈值函数滤波

黄永东 叶重元

北方民族大学信息与系统科学研究所,银川 750021

国内会议

2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)

重庆

中文

844-848

2010-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)