一种结合散射模型与特征向量分解的混合极化分解方法
极化分解方法主要分为两类：基于散射模型的分解和基于特征向量的分解。前者具有明确的物理意义但分解系数可能为负,后者确保分解系数为正但物理意义不明确，因此，将这两种方法结合提出了一种混合分解方法，该方法借鉴两者的优点，克服了散射模型分解中功率系数为负的问题同时具有一定的物理意义。把这种分解方法应用于实测数据，初步实验表明该方法对于极化SAR图像分析是有效的。
极化分解 特征向量分解 散射模型分解
陈华杰 曾亮 林岳松
杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室,浙江杭州 310018
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2010-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）