基于Gabor变换的仿生人脸识别

摘要：

针对主成分分析(PCA)方法和仿生方法在特征提取和降维方面的不足，该文提出一种Gabor特征筛选的仿生人脸识别方法。首先提取人脸图像Gabor特征向量，经2DPCA方法降维处理后运用仿生识别方法对其进行人脸识别。在人脸库上验证了该方法的有效性。实验结果显示，该方法的分类准确性优于仿生识别方法和PCA等方法。

关键词： 仿生人脸识别 Gabor变换 二维主成分分析

作者: 何光辉 唐远炎 张太平

作者单位: 河北工业大学,信息工程学院,天津 300401 重庆大学计算机学院 重庆 400030

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1032-1036

在线出版日期: 2010-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）