情景预测的贝叶斯网络方法研究

摘要：

贝叶斯网络是情景分析与预测的有力工具。目前未来情景构建主要通过单变量预测的组合来实现，忽略变量之间的内在联系，导致预测的情景往往不够准确。针对这种情况，通过结合主观专家知识和客观数据建立情景贝叶斯网络，并基于贝叶斯网络的联合概率功能进行情景预测，由于能够充分利用变量之间相互作用机制，将使预测结果更加可靠，并可实现预测与分析的有机结合。

关键词： 情景 贝叶斯网络 联合概率计算 预测

作者: 王双成 邵军 杜瑞杰

作者单位: 上海立信会计学院数学与信息学院,上海 201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心,上海 201620 上海立信会计学院会计与财务学院,上海 201620 上海立信会计学院数学与信息学院,上海 201620

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 410-414

在线出版日期: 2010-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）