采动覆岩裂隙发育数值模拟力学参数反演
采用快速拉格朗日有限差分程序FLAC和正交试验的方法，获得用于BP神经网络计算的训练样本。通过BP神经网络的学习训练，建立采空区不同位置覆岩裂隙带发育高度与覆岩力学参数之间的映射关系。根据实测覆岩裂隙发育高度值反演得到覆岩力学参数。采用反演得到的参数建立新的FLAC数值计算模型。数值模拟计算的结果表明，覆岩裂隙带发育高度与实测结果吻合，最大绝对误差为7 m，最大相对误差为13％。以BP神经网络结合正交试验设计方法可以建立覆岩力学参数与裂隙发育高度之间的非线性映射关系。采用反演参数结果进行数值模拟计算，可以从整体上了解覆岩破坏的规律，为水下采煤安全煤岩柱的留设提供了科学依据。
覆岩裂隙 数值模拟 参数反演 神经网络
李培现 谭志祥 闫丽丽 邓喀中
中国矿业大学 国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏 徐州 221116 中国矿业大学 江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州 221116
国内会议
武汉
中文
388-392
2010-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）