基于变压器油中溶解气体的多智能体诊断方法
针对目前基于DGA方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊断和漏诊断的问题,本文在对现有智能故障诊断系统和变压器DGA方法的研究基础上,提出了基于多Agent系统的变压DGA智能故障诊断系统协作模型,给出了模型内的主要Agent、黑板、JADE总线的功能,并详细论述了基于多Agent系统的变压器DGA智能故障诊断协作过程,设计了多专家Agent投票诊断算法及基于黑板的资源竞争算法。最后通过应用实例表明了基于多Agent系统的变压器DGA智能故障诊断系统的可行性和有效性。
多Agent系统 智能故障诊断 DGA 黑板模式 专家投票
李辉 李斌 陈江波 邬雄 徐建源
国网电力科学研究院 湖北 武汉 430074 辽宁省电网安全运行与监测重点实验室(沈阳工业大学) 辽宁 沈阳 110870
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2010-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)