同异反最优模式识别模型及其在危险性评价中应用
集对分析是一种处理确定性不确定性问题的方法。从确定性与不确定性辨证关系出发，将待评价样本指标实测值集与指标等级标准集作为集对,讨论了联系数的确定方法。就某个指标而言，当其处于该危险性级别内时,则认为是同一;当处于相邻危险性级别内时，认为是差异;当处于相隔危险性级别内时，则认为是对立;针对依据最大联系度原则判断样本危险性级别时存在的不足,建立了以样本指标与各指标危险性级别标准的相离度平方和最小的目标函数,提出了同异反最优模式识别模型，并将之应用在危险性评价中。应用表明，该模型充分利用了样本的同异反信息,提高了危险性性评价准确率，为危险性评价提供了一条新的途径。
集对分析 联系度 同异反最优模式识别 相对从属度 综合指数
李德顺 许开立 崔岳峰
沈阳理工大学 环境与化学工程学院,沈阳 110168 东北大学资源与土木工程学院,沈阳 110004
国内会议
沈阳
中文
528-532
2010-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）