基于混合ANN的风电场短期功率预测
本文基于人工神经网络法(ANN)对内蒙古某风电场短期输出功率进行了预测研究，给出了较详细的实现过程，并比较了单一ANN预测方法和基于物理方法与统计方法的混合ANN预测方法的预测精度.计算结果表明，单一ANN预测方法能快速给出预测结果，但是预测精度较低，均方根误差为10.67％：而混合ANN预测方法步骤较多且较费时，但是预测精度较高，均方根误差为2.01％，不到单一ANN法的1/5.同时，针对预测过程中小于5m/s的小风速段和大于15 m/s的大风速段所呈现的预测误差较小的原因进行了深入分析。
短期功率预测 人工神经网络 混合预测
彭怀午 杨晓峰
内蒙古电力勘测设计院,呼和浩特 010020
国内会议
承德
中文
74-83
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）