基于混沌相空间重构理论的风电场短期风速预测
风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入,会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战,进行短期风速预测对并网风力发电系统的运行具有重要意义。根据风速具有混沌特性,采用相空间重构理论对短期风速进行预测.由嵌入时间窗和、的关系,确定了和的多组可行匹配,并找出一个最佳匹配进行相空间重构.在选取参考点时既考虑相点欧式距离又考虑其空间及时间上的相关性,有效克服”伪邻近点”的影响,提高了预测精度.预测模型采用了一阶局域预测模型和BP神经网络两种模型.算例分析结果验证了所提出方法的可行性和有效性.
风速时间序列 短期风速预测 混沌特性 相空间重构 神经网络
吕涛 唐巍 所丽
中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
国内会议
许昌
中文
113-117
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）