基于Gauss插值的正交化预测方法在智能电网用电量预测中的应用研究
智能电网的一个重要特征是通过高精度的用电量预测进行电能智能调配,用电量信息的精确预测是电网智能化的关键指标.在此背景下,将高斯正交化插值方法与灰色GM(1,1)预测模型相结合,构造一类新的灰色正交化预测模型--NGGM(1,1),并将此模型应用于智能电网用电量预测研究中.该模型可以有效地解决非等距序列的预测问题,较大程度提高模型的预测精度,优化数据质量,加强电网运行及调配的智能性,为智能电网的辅助决策提供更为符合实际的、可操作的科学参考.最后用所提出的方法对江苏省2008年工业用电量进行预测研究,其结果表明了所提方法的有效性.
智能电网 正交化插值 NGGM(1,1)模型 用电量预测
王晓佳 沈建新 杨善林
合肥工业大学,安徽,合肥,230009 合肥工业大学,安徽,合肥,230009;江苏省电力公司,江苏,南京,210024
国内会议
许昌
中文
141-145,151
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）