考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法

摘要：

准确的短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本具有重要意义。提出了考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法,通过相关性分析,寻找对风速影响较大的因素,作为预测风速的信息特征参考量,并利用灰色关联分析方法,对风速数据进行预处理,筛选出某些与预测日特征相似的历史样本作为最小二乘支持向量机模型的训练样本,定量分析了预测模型的输入变量.由于训练样本与预测日风速信息的相似度极高,通过实例验证,有效提高了预测结果的可信度和精确度.

关键词： 风速预测 相关因素 灰色关联 最小二乘支持向量机 参数优化

作者: 栗然 陈倩 徐宏锐

作者单位: 华北电力大学电气工程学院,河北,保定,071003 山西省电力公司调度通信中心,山西,太原,030001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010中国智能电网学术研讨会

会议地点: 许昌

会议语种:中文

页码: 146-151

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）