基于一种改进粒子群算法的含风电场电力系统动态经济调度
随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响.提出了一种改进的粒子群优化算法,用来求解含风电场的电力系统动态经济调度问题.优化模型中引入了正、负旋转备用约束,以应对风电功率预测误差给系统调度带来的影响,并在目标函数中计及了常规机组的发电效应带来的能耗成本.以经典的10机系统为算例,通过与基本的粒子群算法和遗传算法进行比较,验证了所提算法的可行性和有效性.该方法可以节省较多的发电成本,具有较高的实用价值.
风电场 动态经济调度 粒子群算法 旋转备用
姜文 严正
上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240
国内会议
许昌
中文
173-178,183
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）