会议专题

基于遗传算法的PMU配置对谐波状态估计质量影响的研究

谐波状态估计的质量是PMU配置数量和安装地点的函数.研究PMU配置对谐波状态估计质量的影响,建立量测方程,并应用最小二乘法求解谐波状态估计的量测方程.建立了综合考虑量测配置PMU投资和状态估计误差的加权数学模型,并应用遗传算法求解加权数学模型,通过对最优代PMU配置方案的分析,给出了不同数目和位置的PMU对谐波状态估计误差和系统可观性的影响规律.利用Matlab搭建了配电网的仿真模型,获得了研究所需的原始数据,仿真算例验证了算法的有效性.

遗传算法 谐波状态估计 最小二乘法 PMU

王艳松 韩美玉 谭志勇

中国石油大学信息与控制工程学院,山东,东营,257061

国内会议

2010中国智能电网学术研讨会

许昌

中文

233-236,240

2010-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)