基于神經網絡的含硫礦石自燃危險性預測

摘要：

从含硫碛石自燃的地质条件、矿石氧化性、温度三个影响因素中选取了矿层厚度、矿层倾角、氧化增重率和着火温度4侗指标作为样本输入,以含硫矿石自燃危险性等级作为输出,利用BP神经网络进行学习和预测,结果表明误差值在-0.015～0.04以内,误差率控制在11％之内,说明BP神经网络预测模型具有较好的可靠性和准确度。

关键词： 含硫矿石 BP网络 基本原理 预测模型

作者: 李樹剛 黄金星 舒金兵

作者单位: 西安科技大學能源學院 中鋼集團武漢安全環保研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 141-144

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）