基于运动估计和非局部平均的超声心动图滤波
超声图像中的斑点噪声降低了图像质量，为后续临床诊断带来困难。本文根据超声心动图序列时空域相关的特点，提出一种基于运动估计和非局部平均滤波思想的降噪算法。先采用最大似然估计得到滤波初始值，然后使用块匹配法估计像素点在前一帧和后一帧的位置，再将非局部平均滤波算法用于连续三帧图像的共同滤波，最后采用中值滤波器减少块效应。 对于仿真超声图像序列和实际超声心动图序列分别采用本文方法和其他滤波算法进行了比较实验。结果表明：采用本文方法可以较好地去除斑点噪声，并保留边缘和纹理特性。
超声心动图 中值滤波器 运动估计 非局部平均滤波 斑点噪声 图像质量
郭翌 汪源源 侯涛
复旦大学电子工程系,上海,200433
国内会议
秦皇岛
中文
52-55
2010-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）