一种基于MSR的图像增强算法
雾天图像存在对比度低，分辨率低的缺点，因此在对雾天图像进行分析之前，通常都需要对雾天图像进行图像增强处理。一些经典的图像增强算法，如直方图均衡化算法，通过拉伸原图像的灰度范围能够明显增强图像的对比度，达到图像增强的效果，但是算法存在局限性，在处理彩色图像时，由于对几个颜色通道的灰度值使用相同的灰度拉伸，会造成图像颜色的严重失真。为了克服传统图像增强算法的局限性，设计了一种基于MSR算法的雾天图像增强算法。在处理低对比度，低分辨率的雾天图像时，图像增强效果明显优于传统图像增强方法，并且大大降低图像颜色的失真程度。
雾天图像 图像增强 MSR算法 颜色失真
张仁斌 赵凯 李钢 吴燎原 杨嘉斌
合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009
国内会议
秦皇岛
中文
131-134
2010-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）