粗集理论在目标识别中的应用

摘要：

本文提出一种基于粗集理论的数据融合方法应用于目标分类识别中。通过实验表明，这种方法能够有效地剔除冗余信息，计算出最小决策规则，得到最快的融合算法。为提岛融合速度，改进目标识别分类的效果提供了一种方法。

关键词： 数据融合 粗集理论 目标分类识别 最小决策规则

作者: 王晓丽 周浔 任锐

作者单位: 装甲兵工程学院,北京,100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 204-206

在线出版日期: 2010-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）