基于ECOG的运动想象特征提取和分类

摘要：

脑机接口（brain-computer interface，BCI），它是在人脑与外部设备之间建立的直接连接通路。运动想象是BCI 研究的热点之一，及时有效地提取和识别与运动想象有关的脑电模式可以帮助运动功能受损的病人建立一种与外界沟通的新途径。以ECOG的运动想象脑电信号为训练样本，识别几天后重复进行的测试样本的想象任务。使用公共空间模式进行脑电信号的特征提取，结合支持向量机的方法对两类信号进行分类。结果显示训练样本分类正确率为95.4％，测试样本预测准确率为73％。

关键词： 脑机接口 脑皮层电位 支持向量机 运动想象 特征提取 信号分类

作者: 李丽君 黄思娟 吴效明 熊冬生

作者单位: 华南理工大学生物医学工程广州 510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 62-66

在线出版日期: 2010-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）