BP人工神经网络在益肾合剂配伍组方优化建模中的应用
目的：应用BP人工神经网络，建立益肾合剂不同配伍与血清肌酐(Scr)和尿素氮(BUN)间的非线性映射关系模型，以预测理论最优配伍。 方法：应用均匀设计法给出益肾合剂中五味中草药的10组配伍组合，采用Jaffe反应测定不同组别大鼠血清肌酐的含量，采用Fearon 反应测定不同组别大鼠尿素氮的含量；应用MATLAB 6.5ANN 工具箱进行编程，选用BP 人工神经网络拟合实验数据，其中8组作为学习样本用于建立数学模型，另外2组作为未学习样本，用于验证模型的预测能力。 结果：通过对8 组实验数据的学习，建立了拓扑结构为5-51-2的BP网络模型，所建模型可以很好的拟合学习过的样本，并且可以很好地预测未学习过的样本。 结论：BP神经网络能比较好的拟合复方中药配伍中复杂的非线性关系,可以应用于复方中药配伍优化及药效学预测研究。
BP人工神经网络 益肾合剂 组方优化 关系模型 中药配伍
杨笑曦 唐志佼 黄添来 王勇 易烽明 苏淑蓉 田卫群
武汉大学食品与药品安全性评价研究中心 武汉大学动物实验中心 武汉大学国际软件工程学院 武汉大学数学与统计学院,湖北省武汉 430071
国内会议
中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会
北京
中文
269-275
2010-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）