基于层次聚类算法的中文人名消歧研究
人名消歧是自然语言理解中的一个重要问题，该问题解决的好坏直接影响信息自动处理中的诸多问题。目前人名消歧研究多是针对英文进行的，本文针对中文人名消歧工作做了研究，通过实验提出了能够较好区分人名的特征。在特征权重的计算中，使用TF的计算方法，并通过构造识别人名的规则，提高了实验效果。在191个待消歧人名的测试中，实验最终取得了平均F值88.15％的较好效果。
层次聚类算法 中文人名 人名消歧 特征权重 人名识别
章顺瑞 游宏梁
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14-20
2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）