一种基于小波变换的多聚焦图像融合新算法
图像融合的目的是将来自同一场景的不同源图像信息互补合成一幅新的图像，提供比源图像更丰富的视觉信息。本文提出了一种基于局部区域梯度信息的多分辨率图像融合新算法。本算法首先对源图像进行多分辨率分解，获得源图像的多分辨率金字塔;然后依据局部梯度信息对源图像的多分辨率系数进行选择，获取融合图像的对应多分辨率系数，并采用基于局部梯度的融合规则对高、低频系数分别进行融合，最后通过多分辨率逆变换得到融合图像。实验表明，本文方法可有效用于小波高频系数与尺度系数的融合，是一种有效可行的图像融合算法。
多分辨率分析 小波变换 局部梯度 图像融合
张彬 郑永果
山东科技大学 山东省青岛经济技术开发区前港路579,266510
国内会议
南宁
中文
342-347
2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）