基于粒子群算法的泄漏源强反算研究

摘要：

危险化学品泄漏事故中泄漏源强是预测事故后果的主要影响参数,是事故应急救援决策的基础.本文将粒子群优化算法应用于危险化学品泄漏源强的反算中,以期在化学品泄漏事发过程中快速准确的得出泄漏源源强数据.根据高斯烟羽扩散模型和下风向浓度测量数据,将计算浓度与测量浓度的误差平方和作为目标函数,利用粒子群算法来确定源强;并通过模拟的测量浓度数据进行算法有效性验证,结果表明粒子群算法应用于泄漏源强的反算是可行的,此外还针对粒子群算法中粒子群规模N 、学习因子c 、惯性权重w对结果的影响进行了探讨.

关键词： 泄漏事故 粒子群算法 源强反算 危险化学品 应急救援决策

作者: 张久凤 姜春明 王正 贾星兰 袁纪武

作者单位: 中国石油大学(华东)机电工程院,青岛,2DZ0066555 中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院化学品安全控制国家重点实验室,青岛,266071 中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院化学品安全控制国家重点实验室,青岛,266071 中国石油大学(华东)机电工程院,青岛,2DZ0066555

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国化学工程与生物化工年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）