一种新型组合预测模型在中长期最大负荷预测中的应用

摘要：

针对电力系统负荷统计特性,本文运用层次分析法建立优选模型对年最大负荷及年最大负荷增长量进行分析和评价,并对利用优选模型计算得到的预测值、GDP及三次产业用电量所占比重进行主成分分析,根据贡献率对相关影响因素进行排序与比较,确定径向基神经网络的输入,进而建立预测模型。通过对某实际电网负荷数据的计算和分析,结果表明本文提出的预测模型具有较高的精度,实用性较好。

关键词： 电力系统 径向基神经网络 组合预测模型 负荷预测 主成分分析

作者: 陈子来 李振新 丁丽娟

作者单位: 东北电力大学电气工程学院,吉林,吉林,132012 通化供电公司,吉林省通化市,134000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）