基于灰关联混沌局域预测与气象因素影响的电力系统日负荷预测研究
通过小波变换将电力系统日负荷分解为固有负荷分量和气象敏感负荷分量,在此基础上建立灰关联混沌局域预测与气象因素影响的电力系统日负荷预测模型.用线性回归方法建立气象敏感负荷分量预测模型,对不受气象因素影响的固有负荷分量采用灰关联混沌局域预测模型进行重点预测,预测之前先进行自相似轨道搜寻,自适应地在相空间中选取合适的邻域点,再以相点间相关性为准则建立预测模型.实例计算结果表明文中的预测模型具有较高预测精度.
电力系统 日负荷 预测模型 灰关联混沌 气象因素 线性回归
赵敏 邹全平
沈阳工程学院电气工程系,沈阳,110136
国内会议
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会
上海
中文
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2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）