基于改进遗传-禁忌算法的PMU配置

摘要：

针对电力系统中的可观测性问题,通过在各个节点配置PMU以达到系统中的最优选择.本文把改进遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法应用到电力系统优化问题中,结合算法自身的优点,进行全局优化,使优化精度得以提高,优化结果更加多样.通过IEEE14和IEEE39节点算例验证了本方法的有效性.

关键词： 电力系统 优化配置 遗传算法 禁忌搜索算法 全局优化

作者: 隋建文 张俊丰 王英闯

作者单位: 四川超高压运行检修公司,四川省南充市 637000 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市 132012 四川省南充市电业局

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）