一种改进的BP算法在电力负荷预测中的应用

摘要：

简要介绍了BP神经网络,并指出神经网络应用于电力负荷预测的优缺点,针对神经网络的缺点提出一种基于模型逼近度和接受概率的变步长快速BP学习算法,并通过对某地区一周负荷预测仿真对比,改进的算法具有更高的预测精度和预测效率.

关键词： 改进BP算法 神经网络 负荷预测 电力系统 模型逼近度 接受概率

作者: 吕丰

作者单位: 上海电力学院,电力与自动化工程学院,上海,200090

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）