配电网络重构算法研究与展望

摘要：

配电网络重构是通过改变分段开关的不同位置来实现的,目的有三:减少网损、平衡负荷和改善电压质量. 配电网络重构是复杂的组合优化问题,早期应用在配网重构的经典算法有模糊控制、神经网络和遗传等算法,但是,模糊控制算法依赖其它技术,具有一定的局限性;而神经网络算法精确度依赖于样本的训练程度,计算复杂;遗传算法计算速度慢,全局寻优能力差.本文介绍了粒子群寻优禁忌搜索算法(PSO-TS),它能有效的解决配网重构算法简单、计算高效、执行性强和全局优化能力强的现实要求.最后,提出配电网重构不仅要继续研究搜索方法,还应重视负荷预测、潮流计算等相关问题的研究,充分利用人工智能等理论加快配电网重构的理论研究和实际应用.

关键词： 配电网络重构 人工智能 组合优化 PSO-TS算法 潮流计算

作者: 邱荣福 吕学勤 陈树果

作者单位: 上海电力学院电力系统及其自动化学院,上海,200090

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）