基于改进最小二乘支持向量机的感应电动机故障诊断研究与应用

摘要：

本文根据感应电动机常见故障的特点,针对以往研究解决电机故障方法的不足,提出基于改进最小二乘支持向量机(LS-SVM)的感应电动机故障诊断方法.采用混沌优化算法,对最小二乘支持向量机分类建模中的惩罚系数与核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的参数. 结合感应电机结构参数与性能输出模型的建模实例,与交叉验证方法向比较证实了所研究方法用于电动机故障诊断的有效性.

关键词： 故障诊断 感应电动机 最小二乘支持向量机 混沌优化算法 结构参数

作者: 袁小华 赵敏

作者单位: 沈阳工程学院电气工程系,沈阳,110136

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）