基于残差修正的变压器DGA数据的在线灰色Verhulst预测

摘要：

本文通过对电力变压器油中溶解气体在线监测数据进行均值处理,基于残差修正的灰色Verhulst预测模型,能有效地预测未来时间的油中溶解气体含量均值,进而对变压器绝缘状态作出诊断.该方法有效地降低了测量时的随机误差,能预测未来时间气体均值的发展趋势.通过实例验证,本方法具有很好的实用性.

关键词： 电力变压器 在线监测 均值处理 灰色Verhulst预测 残差修正 随机误差

作者: 胡长国 彭辉 李自品 张丽萍 舒乃秋

作者单位: 武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）